利用数据可视化改进 BMW 的
云数据中心

概述

在声望和质量认可度上能与 BMW 媲美的品牌屈指可数。要想打造面向未来的汽车车内体验，你的关注点不应局限于车体硬件，而应转向数字体验。BMW 当前的愿景是：打造新一代的移动出行企业，提供全新的汽车、解决方案和用户体验。 

自动驾驶、电动车以及车载智能助手等突破性技术对移动出行领域起着变革性的作用，而这背后靠的是巨量数据的支持。

数以百万各不相同的传感器、生产现场和计划中会产生 PB 级的数据和数据类见解，如何分析此类数据并对其进行可视化处理呢？如何构建实用且直观的工具，来改善与大数据的交互方式以及更加充分地利用此类数据？

BMW 曾与我们有过成功的合作经历，对我们的交付质量颇为满意，于是再次将橄榄枝伸向了 Star，委托我们完成这项工作。 

诉求

此项目是 BMW 数据管理和处理全面数字转型中的一大环节。

他们需要合作伙伴的支持，助力其开发合适的解决方案，从而协助员工基于公司内部的大量可用数据创建分析资料、信息图和其他可视化资料。这一解决方案将仅供 BMW 内部使用，重点在于大幅节省在构建富有意义且易于理解的指标上所花费的精力；此类指标可用于制定新方案以及进一步获得利益相关者的支持。重要的是，它还需要能够吸引公司非技术类的新用户群体，从而提高 BMW 云平台的采用率。

汽车行业的竞争异常激烈，大胆创新的构思会催生出新的领军企业。因此，他们需要获得合作伙伴的助力，从而能够快速发展、应对数据和基础结构方面的复杂挑战，并提供以用户为中心的直观工具集。

项目

由于我们可提供高素养的全栈团队（包括 UX/UI、软件工程师、开发运维、质量保证、项目管理和产品经理），BMW 最终选择与我们携手合作。他们对我们在以下方面的扎实专业技能寄予厚望：AWS 云服务（采用无服务器设计、服务业务流程）、产品定义以及 UX，期冀于我们助力其设计开创性的全新平台并完成软件工程开发工作。 

BMW 委托我们根据内部利益相关者的愿景负责完成产品的开发工作。我们面临的一大核心挑战在于：我们需根据 BMW 的规格构建特定环境，使之与现有的基础结构和架构集成，同时需要均衡好其他邻近产品带来的限制。

实际上，我们需以零差错的方式完成一项错综复杂的任务。这一目标颇具挑战性，我们齐心协力，最终克服了多项复杂挑战，交付了微型前端云数据中心用户界面，以及所有所需的后端组件、服务和配置。此外，我们已助力 BMW 改善现有平台的数据流以及授权概念。

我们拥有高度的奉献精神，能够应对错综复杂的技术挑战，这两点进一步巩固了我们作为 BMW 顶级技术合作伙伴的地位。通过我们的竭诚努力，如今，他们拥有了强大的以用户为中心的工具集，来以最优方式整合和可视化大型数据集，进而构建全新的业务用例以及开发能在未来十年确立品牌地位的技术。