GTM No Script

ヘルスケア分野での
AIソリューションの活用

レポートをダウンロードする

もし医師が何百万ものデータと正確な最新情報に基づいて、健康についての決定を下してくれるなら、自分はベストな治療を受けていると自信を持てるでしょう。

このようなデータに基づく医療の他にも、人工知能(AI)がヘルスケアやライフサイエンスを変革している事例は数多くあります。AIは公衆衛生や集団医学の実践、コストや人為的ミスの削減、ステークホルダー間のデータフローの改善といった業界の重要な問題への取り組みにも貢献しています。

AIを導入することで、医療提供者は迅速かつ正確な臨床判断を下せ、患者さんは治療のプロセスに積極的に関われるようになります。このようなメリットが見込まれるにもかかわらず、規制や臨床的な意義に関する問題により、機能の実装が遅れています。

認識と現実の間にもギャップがあります。エグゼクティブの53%は、AIの導入に関して、ヘルスケアは他の業界に先行していると答えています。しかし、現実はそれとは異なり、コストやスキルの壁、PHI(保護対象保健情報)のセキュリティに対する懸念などが大きな障害となっています。

ヘルスケア分野でのAI戦略とは

ヘルスケア分野のリーダーがエコシステムを広い視野で理解し、人工知能の実装時に機会と障壁を見極められるよう支援するため、Starは業界をリードするAIリサーチ会社Emerjと提携しました。

そして、私たちは協力して『ヘルスケア分野におけるAI導入のエグゼクティブガイド』を作成しました。このガイドでは、ヘルスケアのさまざまな分野で人工知能を効果的に導入するためのロードマップを示しています。

このレポートでは、次のことがわかります。

  • AIテクノロジーがもたらす機会を把握するための3段階のプロセス
  • AI戦略の策定時に陥りがちな、よくある失敗
  • データの課題に対処するためのベストプラクティス
  • AIを活用したヘルスケア計画についての、段階を追ったケーススタディ

 

今こそ、ヘルスケアにAIを導入する好機

昨年は、新しいヘルスケア技術が多くのユーザーに受け入れられた年でした。新型コロナウイルスの数少ない良い影響として、一部の新技術に対する規制の緩和と、医療提供者と患者さんによる新しいソリューションを試そうとする意欲の高まりが見られました。

市場で大きな伸びを見せている遠隔医療やデジタルヘルス製品の多くは、人工知能や機械学習を活用しています。ヘルスケア分野でも急速に変化の風が吹き始めています。この機会を捉えてAIを導入し、それがステークホルダーにもたらすメリットを享受しましょう。

Clarify Healthは大規模データを用いて医療提供者のワークフローを改善しました。Starはそれをどのように支援したのでしょうか。詳細をご覧ください。

詳しく知る

ヘルスケアへのAI導入は、あらゆるステークホルダーに恩恵をもたらす

ヘルスケア分野をリードする企業の未来は、期待に満ちています。AIはコストの削減、ワークフローの改善を実現し、エコシステム全体での利益向上に貢献します。さらに、まだ知られていないチャンスを解き放つ可能性も秘めています。

Starは、ヘルスケア分野でのAI導入の重要性を理解しています。だからこそ、戦略家、デザイナー、エンジニアからなるチームで、AIや機械学習を活用したヘルステックのイノベーションを12年以上にわたって提供してきました。ぜひStarにご連絡ください。目標達成への道筋をともに考えましょう。